也说说Big News

春节期间，美国第四大搜索网站Ask.com与社交新闻网站Digg联合推出了一个新闻聚合网站Big News，听名字有“大新闻”的意思。呈现方面上，大概也走了一个Big的思路，突出分类领域的重点新闻聚合呈现，具体郑昀已关注过。

粗略看了下补充几点看法：

1，这个家伙还是沿着Google News的语义聚合思路，区别是人为定义了一个“Big Factor”的算法，并将聚合内容按：新闻、博客、图片及多媒体进行了分类，这一点符合我之前论述的丰富信息种类的想法；

2，我按yahoo+ms这个热点新闻查了下，发现聚合质量还是有待完善，不少聚合内容质量偏低，相关性偏差，而且聚合媒体源有时候过于“集中+单一”，比如我发现大量ZDNET的blog，而实际上一些blog质量太过一般，感觉很不好，这也是语义聚合很难回避的缺陷。

3，Ask宣称聚合了1万个以上新闻源的内容。这一点我丝毫不怀疑，问题是聚合的越多越好吗？显然不是，对于新闻聚合网站而言，要求的是：在一定质量下的全面性。质量和全面看似矛盾，但放到一个读者群体上，就合理了。

4，Big News值得称赞的地方包括：通过History的方式实现了新闻追踪的连续性和热点回顾，这个一直是Google News所欠缺的，当然也是TechMeme的强项；Track功能，可以让用户以RSS订阅的方式来跟踪这个热点；引入了photo和Video聚合。

5，除了首页下的5条top digg news和单个story里面的digg相关外。实在看不出这个新闻聚合跟Digg有什么关系，更看不到聚合背后的社交新闻元素。我倒是宁可认为：Digg是把Big News也当成了一个外站渠道。